[E-2] Classification, Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F1 Score
Opening Q. 이번에 배울 내용을 기반으로 다양한 클래스 분류에 도전할 수 있는데, 어떤 클래스를 분류하고 싶은 지에 다양한 후보 군들에 대한 질문으로 시작해 보면 어떨까요? [예시 답안] 자동차 클래스 분류, 음식 클래스 분류, 패션 카테고리 분류, 액세서리 디자인 모티브 분류 등 Check-up 항목 Q. 어떤 경우에 정밀도(Precision), 재현율(Recall, Sensitivity), 정확도(Accuracy), F1 스코어(f1 score)를 더 중요하게 보는지 서론 토론하면서 각 개념을 명확하게 이해하도록 유도하는 것이 필요해 보입니다. [예시 답안] 1. 정밀도(Precision)를 중요하게 보는 경우 (Precision은 모델의 입장에서 바라 봄) 정밀도란 모델이 True라고 분류한..
2021. 1. 8.
