성장하기87 3장. 프로모션과 광고(1) : [알고리즘 마케팅] 인공지능을 활용한 마케팅 자동화 ★ 이 글은 모두연 풀잎스쿨 14기 "힙한 알고리즘 마케팅" 수업 교재인 [알고리즘 마케팅] 3장을 정리한 것입니다. 수업 교재는 "알고리즘 마케팅 - 인공지능을 활용한 마케팅 자동화" - 일리야 캐서브 저, 에이콘 출판사입니다. 책 구매 링크 알고리즘 마케팅 코드 링크 영어 원서 다운로드 링크 ★ 관련 내용 보기 1장. 미래의 마케터는 누구일까? : [알고리즘 마케팅] 인공지능을 활용한 마케팅 자동화 2장. 예측 모델링 리뷰 : [알고리즘 마케팅] 인공지능을 활용한 마케팅 자동화 3장. 프로모션과 광고(2): [알고리즘 마케팅] 인공지능을 활용한 마케팅 자동화 03. 프로모션과 광고 광고와 프로모션의 효율은 알맞은 고객에게 알맞은 메시지를 전달하는 능력에 달려있기 때문에, 가장 중요한 고객군을 인식하고.. 2021. 1. 23. 브랜드 캔버스 - 특히 스타트업에게 필요하다! #브랜드캔버스 #철학 #목표 #효용 #타겟고객 #기능효익 #감정효익 #투영효익 #사회효익 #사용자프로파일 #브랜드설명문 #브랜드컨셉 #브랜드키워드 메타브랜딩 박항기 대표님의 브랜드 캔버스를 접했을 때 내가 찾던 것이 "바로 이거다!"라는 생각이 들었다. 새로운 회사의 CMO로 부임할 때마다 먼지를 뒤집어쓴 두꺼운 브랜드 북은 분명 존재하는 데, 그 안에 들어있는 내용은 그저 책으로 존재할 뿐, 그것이 한 마디로 무엇을 뜻하는지 구성원들은 전혀 모르고 있었다. "우리 브랜드 정체성이 뭐예요?"라고 물어보면, "네? 브랜드요? 정체성이요?" 브랜딩과 마케팅 부서의 팀장들의 동공이 흔들리면서 모두 다 다른 얘기를 하기 시작했다. "A요, $요, %요, 0요.... 블라~ 블라~" 내부 구성원 조차도 합의가, .. 2021. 1. 22. [E-6] 작사가 인공지능 만들기 Opening 자연어 처리에 가장 기본이 되는 시퀀스2시퀀스 모델에 대해서 배웁니다. 가장 기본이 되는 개념들을 집고 넘어갑시다. 시퀀스2시퀀스, 코퍼스, 토큰화의 뜻은 무엇일까요? [예시 답안] 시퀀스2시퀀스: 모델은 한 문장(시퀀스)을 다른 문장(시퀀스)으로 변환하는 모델입니다. seq2seq를 Encoder-Decoder 모델이라고도 합니다. 아래와 같이 seq2seq 모델은 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 구성되어 있기 때문입니다. 문자 그대로 인코더는 입력 데이터를 인코딩(부호화)하고, 디코더는 인코딩 된 데이터를 디코딩(복호화)합니다. 즉, 인코더는 입력을 처리하고 디코더는 결과를 생성합니다. 코퍼스: 말뭉치(Corpus)란, "대량의 텍스트 데이터"입니다. 그냥 텍스트가 아.. 2021. 1. 20. 오늘도 집으로 출근합니다 - 홈콕!이 가져온 워라밸 변화 #디지털근무환경 #비대면업무 #커뮤니케이션문화 #핵심인재 #덕업일치 #워라밸 #오늘도 #집으로 #출근합니다. 홈콕! 워라밸 변화 "오늘도 집으로 출근합니다" 바로 옆의 동료가 코로나 바이러스의 전파자가 될 수 있다는 불신은 엄청난 두려움으로 다가왔다. 나의 가장 측근 거리에서 신뢰하고 소통했던 지인들이, 그리고 나 자신 조차도, 전혀 의도하지 않은 바이러스 전염의 통로가 된다는 것은 그동안 인간관계에 대한 믿음과 생각을 뒤 흔들어 버리는 거대한 사건으로 인류에게 다가온다. 그렇게 시작된 재택근무는 우리의 삶과 생각과 행동과 습관을 얼마나 바꿔놓고 있는 것일까? 1. 업무(Work) 방식의 변화 - 비동기 소통, 투명한 실력 발휘 업무 방식에서도 소통하는 방법에 큰 변화가 찾아온다. 사무실에서 일정 거리를.. 2021. 1. 19. 한 기업의 소명이 일치하는 감동적인 순간 #나의Why #담대한소명 #내회사의Why #기업의소명 #나의소명 #일치되는순간 #착한일을하면서성공하기 어제는 2번째 파타고니아 독서 모임을 가졌다. 이번에는 모두의연구소 직원분들 중에서 신청하신 분들만 별도로 모아서 심화 토론 세션으로 진행했다. 사실 파타고니아 독서 모임을 만들게 된 첫 계기가 바로 모두연의 브랜딩 작업을 위해서였으니, 그 목적과도 매우 잘 부합하는 독서 토론 모임이었다. 내가 AIFFEL 교육을 받으면서 느꼈던 모두연의 반듯한 생각과 미래의 가능성, "Sharing Value, Growing Together!" "누구나 함께 지식을 공유하고 성장하는 연구문화를 전파한다."라는 담대한 소명! 어떤 기업이 감히 "연구문화를 전파한다!"라고 말할 수 있을까? "연구문화"란 도대체 무엇을 의.. 2021. 1. 19. [E-5] 음성 분류 STT(Speech-to-Text)에 대해서 한번 알아볼까요? Opening 오늘 노드는 음성(신호) 데이터를 다뤄보는 시간입니다. 오늘은 음성이라는 아날로그 데이터가 어떻게 디지털 신호로 바뀔 수 있는지 이론적인 내용을 살펴보시고 음성인식이 가능한 딥러닝 모델을 구현해 보는 것입니다. 이론적인 내용이 어렵게 느껴지실 수도 있습니다. 저도 어려웠어요... 이론적인 부분이 어렵게 느껴지신다면 일단 음성 데이터 자체를 학습시키기 위해서 어떤 전처리를 해줘야 하고 텐서 플로우에서 학습시키기 위해 어떤 패키지나, 함수 등을 사용하는지에 집중해서 공부하시면 좋을 거 같습니다. 아마존의 알렉사, SKT의 누구, KT의 지니처럼 우리가 일상에서 가장 먼저 접할 수 있는 AI는 모두 음성 인식 스피커였던 것 기억하시나요? 최근에는 사용자의 음성기반의 소통 경험인 VUX(Voice.. 2021. 1. 19. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 15 다음
