전체 글87 [서평] 네이버 블로그&포스트 만들기 최근에 콘텐츠의 중요성이 부각된 만큼, 바로 시장에 반응을 일으키는 콘텐츠 전략을 수립함에 있어서 가장 중요한 단서는 아마도 키워드 검색량에 대한 분석 및 이를 기반으로 한 기획력일 것이다. 왜냐하면, 이미 고객이 궁금해하고 있는 분야를 찾고, 고객이 많이 질문하고 있는 검색어 구조를 기반으로 콘텐츠를 기획하면 이미 수요가 있는 시장에 상품을 제공하는 것이므로 바로 고객의 반응을 업어서 콘텐츠 유입을 증가시킬 수 있다는 큰 장점이 있다. 그런 의미에서 이 책은 어떤 초심자라도 바로 따라 하면서 시작할 수 있도록 잘 짜여 있다. 특히, 전체적인 수요(검색)와 공급(콘텐츠)의 관점에서 블로그 생태계를 구조적으로 설명해 준 부분이 가장 마음에 든다. 특히 아래 3부분이 검색어 기반으로 콘텐츠 기획을 하고자 하.. 2021. 3. 23. [서평] 잘 팔리는 브랜드의 법칙 "온라인 쇼핑의 시대, 어떻게 팔아야 할까?" 모든 마케터들이 요새 잠 못 이루는 이유일 것이다. 이 질문에 이 책은 "정교하게 설계된 브랜드만이 살아남는다"라는 대답을 하면서, 판 커진 온라인 시장에서 팔리는 브랜드를 만드는 노하우 39가지를 대방출해주고 있다. 온오프라인, 국내 해외 시장, 전략적 사고와 상품 기획 및 개발, 온라인 운영, 브랜드 및 퍼포먼스 마케팅, 디자인 총괄, 고객 대응 등 모든 영역의 마케팅 업무를 통달한 엄청난 경력을 보유한 저자의 명성에 맞게 이 책은 온라인 마케팅과 브랜딩의 모든 것을 균형감 있게 잘 담고 있다. 이 책의 목차를 그동안 진행했던 또는 앞으로 진행할 온라인 브랜딩 및 마케팅 활동의 체크리스트로 활용해도 매우 유용할 것이라고 생각한다. 아래 세 가지 영역에 대.. 2021. 3. 22. [E-20] 난 스케치를 할테니 너는 채색을 하거라 Opening ★ 페이스북 인공지능 연구팀의 리더이자 딥러닝의 아버지라 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수는 GAN(Generative Adversarial Network)을 가리켜 최근 10년간 머신러닝 분야에서 가장 혁신적인 아이디어라고 말했습니다. 요즘 가장 주목받는 기술인 딥러닝 중에서도 GAN은 가장 많은 관심을 받고 있는 기술입니다. 아무래도 창조자의 영역에 가장 근접한 딥러닝 분야여서 그런지 매번 생성되는 결과물을 기다릴 때마다 설레는 마음이 드네요. 이번 시간에는 GAN으로 할 수 있는 다양한 분야가 어떤 것들이 있는지 파악하면서 시작하고자 합니다. GAN에는 어떤 종류들이 있는지 찾아보고 설명해 보시길 바랍니다. [예시 답안] GAN(Generative Adversarial Net.. 2021. 3. 18. [E-19] BERT로 영화리뷰 감성분류하기 Opening ★ 기존의 LSTM과 비교해서 BERT가 어떤 점에서 다른지 함께 토론해 봅시다. [예시 답안] 1. BERT(Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding)란? 구글에서 개발한 NLP(자연어 처리) Pre-trained(사전 훈련) 기술이며, 특정 분야에 국한된 기술이 아니라 모든 자연어 처리 분야에서 좋은 성능을 내는 범용 Language Model입니다. 11개 이상의 자연어처리 과제에서 BERT가 최첨단 성능을 발휘한다고 하지만 그 이유는 잘 알려져 있지 않다고 합니다. 하지만 BERT는 지금까지 자연어 처리에 활용하였던 앙상블 모델보다 더 좋은 성능을 내고 있어서 많은 관심을 받고 있는 언어 모.. 2021. 3. 16. [E-18] 문자를 읽을 수 있는 딥러닝 Opening OCR 기술을 일상에서 얼마나 많이 사용하고 있나요? 주변에 OCR을 활용해서 우리의 삶을 편리하게 해주는 서비스를 찾아서 그 목록을 리스트 해봅시다. 어떤 서비스가 가장 성능이 좋은지도 토론해 봅시다. [예시 답안] Microsoft OfficeLens(평점 4.7, 천만이상 다운로드) Voyagerx vflat(평점 4.5, 백만이상 다운로드) Adobe Scan (평점 4.7, 천만이상 다운로드) Naver CLOVA OCR 등 Check-up 항목 최근에 많이 활용되고 있는 여러가지 OCR 기능을 간단히 활용하고 비교해 봅시다. [예시 답안] 아래 3가지 OCR 기능의 특장점 및 주로 사용하기에 좋은 사례를 생각해 봅시다. Google OCR API keras-ocr Tesserac.. 2021. 3. 11. [E-17] 다음에 볼 영화 예측하기 Opening 최근에 사용했던 추천 서비스 중에서 가장 인상적이었던 서비스 사례에는 어떤 것이 있을까요? [예시 답안][예시 답안] 쿠팡 내가 본 상품의 연관 상품: 최근에 본 상품과 유사한 카테고리 상품들에 대해서 다른 패키지와 다른 가격대의 상품을 보여주어서 선택해서 고를 수 있어서 편리함 김윤경 님, 냉장고를 채울 때가 됐어요!: 정기적으로 반복 구매하는 상품 중 다시 구매하는 기간이 도래한 상품을 추천해 주어서 잊어버리지 않고 구매할 수 있어서 편리함 김윤경 님을 위한 추천상품: 다양한 카테고리별로 내가 검색했거나, 구매했던 상품과 유사한 상품을 다양하게 보여주는 것 같은데, 카테고리가 중구난방으로 나와서 쇼핑할 때 산만한 느낌이 들음 Check-up 항목 Negative Sampling이 무엇이.. 2021. 3. 9. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 15 다음
