인공지능8 인공지능으로 유튜브 채널 운영하기 ChatGPT 챗지피티 자동화 콘텐츠 제작 최근에 ChatGPT가 나오면서 정말 뜨거운 이슈로 등장하고 있는 인공지능 기술을 이용한 콘텐츠 제작에 대해서 얘기해보려고 합니다. 엄청나게 빠른 시간에 놀라운 성장을 보여주셨던 검정복숭아 어비크루 유튜버가 기획, 대본, 영상 편집 영상 업로드까지 전부 AI를 이용해서 유튜브를 운영하는 노하우를 전수해 주셨습니다. 인공지능으로 자동화 유튜버 되기 무료 강연의 제목은 AI로 글로벌, 국내 자동화 유튜버되기였습니다. 올해 저만의 유튜브를 시작해서 퍼스널 브랜딩을 할 수 있는 마케팅 도구를 마련하고, 더 나아가서 빠르게 수익화 하는 방법을 모색하려고 합니다. 문제는 너무 바쁜 와중에 어떻게 기획하고, 찍고, 영상 편집하고 영상을 올리는 지 정말 막막하게 느껴졌는데요... 2023. 1. 29. [서평] 구글 BERT의 정석 #BERT #버트 #인공지능 #자연어 #트랜스포머 #언어모델 #BERT변형 #KoBERT #BioBERT #RoBERTa #ALBERT 그동안 딥러닝 자연어 공부를 하면서 트랜스포머를 중심으로 BERT로, 그다음에는 BERT의 파생 모델로 계속 공부를 이어나갔다. 하지만 생각보다 어떤 순서로 공부해야 할지 막막했고, 하나하나의 내용도 어렵다 보니 정리가 되지 않았다. 이런 상황에서 이 책은 정말 핵심 개념을 깔끔하게 정리해 준 트랜스포머와 BERT의 교과서가 아닌가 생각된다. 아마, 목차를 보시면 얼마나 체계적으로 기초 개념부터 정리해 주고 있는지 바로 확인할 수 있을 것이다. 우선, 첫 장에는 BERT에 적용된 기본 아키텍처인 트랜스포머에 대해서 정말 상세하고 이해하기 쉽게 설명해 주고 있다. 이렇게 .. 2021. 11. 22. [E-13] 어제 오른 내 주식, 과연 내일은? Opening 미래 예측 시나리오에서 과거 정보를 활용하여 미래를 예측하는 "시계열 데이터"가 갖는 의미를 생각해 봅시다. 코로나가 촉발된 2020년 2월 이전과 이후로 급변하는 시점에 시계열 데이터 분석은 어떤 관점으로 하면 좋을까요? [예시 답안] 코로나로 인해서 다양한 산업들의 희비가 엇갈리고 있습니다. 기업들이 작년도 실적(과거 데이터)를 기반으로 미래를 예측하는 것이 더욱 불투명해지고 있는 환경입니다. 이런 상황에서는 내부 데이터 보다는 외부 데이터(관련 산업의 추이 변화, 글로벌 시장 동향, 소비자 감성 지수 등) 양상을 반영해서 데이터를 분석하는 관점이 필요하다고 생각합니다. Check-up 항목 시계열 데이터에서 stationary(정상성)과 Non-stationary(비정상성)에 대해서 .. 2021. 2. 22. [E-12] 인공지능으로 세상에 없던 새로운 패션 만들기 Opening 생성 모델은 최근에 딥러닝에서 가장 각광을 받고 있는 분야이기도 합니다. 왜 그럴까요? 어떤 분야에서 활용할 수 있는지 한번 생각해 보시고 함께 토론해 보세요. [예시 답안] GAN의 인기 이유 생성 모델은 학습 데이터의 분포를 학습하여 학습 데이터의 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성하는 모델이다. 학습 데이터 속의 각 샘플들마다 픽셀들의 분포를 제대로만 알아낼 수 있다면 학습 데이터와 유사한 데이터를 생성해 낼 수 있다. 학습 데이터가 많아짐에 따라 실제와 거의 유사한 수준의 결과물을 만들어 낼 수 있으므로, 새로운 무언가를 만들어 내는 생성 모델링은 인간의 창의성을 극대화하는 재미있는 연구 분야로 인기가 높다. 활용 가능한 분야 저작권을 피할 수 있는 디자인 생성, 가상의 연예인 생성.. 2021. 2. 18. [E-6] 작사가 인공지능 만들기 Opening 자연어 처리에 가장 기본이 되는 시퀀스2시퀀스 모델에 대해서 배웁니다. 가장 기본이 되는 개념들을 집고 넘어갑시다. 시퀀스2시퀀스, 코퍼스, 토큰화의 뜻은 무엇일까요? [예시 답안] 시퀀스2시퀀스: 모델은 한 문장(시퀀스)을 다른 문장(시퀀스)으로 변환하는 모델입니다. seq2seq를 Encoder-Decoder 모델이라고도 합니다. 아래와 같이 seq2seq 모델은 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 구성되어 있기 때문입니다. 문자 그대로 인코더는 입력 데이터를 인코딩(부호화)하고, 디코더는 인코딩 된 데이터를 디코딩(복호화)합니다. 즉, 인코더는 입력을 처리하고 디코더는 결과를 생성합니다. 코퍼스: 말뭉치(Corpus)란, "대량의 텍스트 데이터"입니다. 그냥 텍스트가 아.. 2021. 1. 20. 영화 아카이브 2020 Archive - 기록저장소 #영화 #아카이브 #줄거리 #AI로보트 영화 마니아인 남편과 매주 토요일 저녁에 함께 영화를 보는 것이 우리의 소중한 취미였는데... 요새 인공지능 공부한다고 너무 바빠서 그럴 시간이 없었다! 오늘은 남편이 머리를 써서 "인공지능 영화인데, 안 볼래?" 하면서 할 일이 태산인 나를 꼬드겼다... 결국 그 꾐에 넘어가...^^ 평점이 낮아서 걱정했는데, 생각보다 스토리도 탄탄했고 좋았고, AI 로봇과 인간의 다채로운 감정의 교차를 잘 그려냈다. 로봇공학자인 주인공은 불의의 사고로 죽은 아내의 기억을 아카이브해서 저장해 놓고, 아내를 대신할 수 있는 로봇을 만들기 시작한다. 아주 초기 버전의 프로토타입 1호부터, 2호, 그리고 마침내 거의 인간과 같은 로봇을 만들어 낸다. 이때 가장 몰입해서 보았던 부분이... 2021. 1. 17. 이전 1 2 다음
