모두연9 [E-20] 난 스케치를 할테니 너는 채색을 하거라 Opening ★ 페이스북 인공지능 연구팀의 리더이자 딥러닝의 아버지라 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수는 GAN(Generative Adversarial Network)을 가리켜 최근 10년간 머신러닝 분야에서 가장 혁신적인 아이디어라고 말했습니다. 요즘 가장 주목받는 기술인 딥러닝 중에서도 GAN은 가장 많은 관심을 받고 있는 기술입니다. 아무래도 창조자의 영역에 가장 근접한 딥러닝 분야여서 그런지 매번 생성되는 결과물을 기다릴 때마다 설레는 마음이 드네요. 이번 시간에는 GAN으로 할 수 있는 다양한 분야가 어떤 것들이 있는지 파악하면서 시작하고자 합니다. GAN에는 어떤 종류들이 있는지 찾아보고 설명해 보시길 바랍니다. [예시 답안] GAN(Generative Adversarial Net.. 2021. 3. 18. [E-19] BERT로 영화리뷰 감성분류하기 Opening ★ 기존의 LSTM과 비교해서 BERT가 어떤 점에서 다른지 함께 토론해 봅시다. [예시 답안] 1. BERT(Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding)란? 구글에서 개발한 NLP(자연어 처리) Pre-trained(사전 훈련) 기술이며, 특정 분야에 국한된 기술이 아니라 모든 자연어 처리 분야에서 좋은 성능을 내는 범용 Language Model입니다. 11개 이상의 자연어처리 과제에서 BERT가 최첨단 성능을 발휘한다고 하지만 그 이유는 잘 알려져 있지 않다고 합니다. 하지만 BERT는 지금까지 자연어 처리에 활용하였던 앙상블 모델보다 더 좋은 성능을 내고 있어서 많은 관심을 받고 있는 언어 모.. 2021. 3. 16. [E-18] 문자를 읽을 수 있는 딥러닝 Opening OCR 기술을 일상에서 얼마나 많이 사용하고 있나요? 주변에 OCR을 활용해서 우리의 삶을 편리하게 해주는 서비스를 찾아서 그 목록을 리스트 해봅시다. 어떤 서비스가 가장 성능이 좋은지도 토론해 봅시다. [예시 답안] Microsoft OfficeLens(평점 4.7, 천만이상 다운로드) Voyagerx vflat(평점 4.5, 백만이상 다운로드) Adobe Scan (평점 4.7, 천만이상 다운로드) Naver CLOVA OCR 등 Check-up 항목 최근에 많이 활용되고 있는 여러가지 OCR 기능을 간단히 활용하고 비교해 봅시다. [예시 답안] 아래 3가지 OCR 기능의 특장점 및 주로 사용하기에 좋은 사례를 생각해 봅시다. Google OCR API keras-ocr Tesserac.. 2021. 3. 11. [E-17] 다음에 볼 영화 예측하기 Opening 최근에 사용했던 추천 서비스 중에서 가장 인상적이었던 서비스 사례에는 어떤 것이 있을까요? [예시 답안][예시 답안] 쿠팡 내가 본 상품의 연관 상품: 최근에 본 상품과 유사한 카테고리 상품들에 대해서 다른 패키지와 다른 가격대의 상품을 보여주어서 선택해서 고를 수 있어서 편리함 김윤경 님, 냉장고를 채울 때가 됐어요!: 정기적으로 반복 구매하는 상품 중 다시 구매하는 기간이 도래한 상품을 추천해 주어서 잊어버리지 않고 구매할 수 있어서 편리함 김윤경 님을 위한 추천상품: 다양한 카테고리별로 내가 검색했거나, 구매했던 상품과 유사한 상품을 다양하게 보여주는 것 같은데, 카테고리가 중구난방으로 나와서 쇼핑할 때 산만한 느낌이 들음 Check-up 항목 Negative Sampling이 무엇이.. 2021. 3. 9. [E-13] 어제 오른 내 주식, 과연 내일은? Opening 미래 예측 시나리오에서 과거 정보를 활용하여 미래를 예측하는 "시계열 데이터"가 갖는 의미를 생각해 봅시다. 코로나가 촉발된 2020년 2월 이전과 이후로 급변하는 시점에 시계열 데이터 분석은 어떤 관점으로 하면 좋을까요? [예시 답안] 코로나로 인해서 다양한 산업들의 희비가 엇갈리고 있습니다. 기업들이 작년도 실적(과거 데이터)를 기반으로 미래를 예측하는 것이 더욱 불투명해지고 있는 환경입니다. 이런 상황에서는 내부 데이터 보다는 외부 데이터(관련 산업의 추이 변화, 글로벌 시장 동향, 소비자 감성 지수 등) 양상을 반영해서 데이터를 분석하는 관점이 필요하다고 생각합니다. Check-up 항목 시계열 데이터에서 stationary(정상성)과 Non-stationary(비정상성)에 대해서 .. 2021. 2. 22. 한 기업의 소명이 일치하는 감동적인 순간 #나의Why #담대한소명 #내회사의Why #기업의소명 #나의소명 #일치되는순간 #착한일을하면서성공하기 어제는 2번째 파타고니아 독서 모임을 가졌다. 이번에는 모두의연구소 직원분들 중에서 신청하신 분들만 별도로 모아서 심화 토론 세션으로 진행했다. 사실 파타고니아 독서 모임을 만들게 된 첫 계기가 바로 모두연의 브랜딩 작업을 위해서였으니, 그 목적과도 매우 잘 부합하는 독서 토론 모임이었다. 내가 AIFFEL 교육을 받으면서 느꼈던 모두연의 반듯한 생각과 미래의 가능성, "Sharing Value, Growing Together!" "누구나 함께 지식을 공유하고 성장하는 연구문화를 전파한다."라는 담대한 소명! 어떤 기업이 감히 "연구문화를 전파한다!"라고 말할 수 있을까? "연구문화"란 도대체 무엇을 의.. 2021. 1. 19. 이전 1 2 다음
