데이터분석3 [서평] 파이썬 데이터 분석 - 데이터 분석가 추천 도서 #데이터분석 #파이썬 #판다스 #데이터시각화 #데이터모델링 #고급판다스 #시계열분석 #데이터활용 정말 이보다 더 친절할 수는 없겠다는 생각이 드는, 데이터 분석가로 입문하고 싶은 분들께 추천 드리는 책이다. 아마, 이 분야에 처음이라 하더라도 책의 목차만 쓱~ 훑어봐도 "와~ 정말 친절하다! 그냥 이 대로 따라 하면 되겠네!"라는 생각이 들 것이다. 아래 목차에서 좀 주의 깊게 읽으면 좋은 부분만 별도로 표시해 놓았다. Chapter 1. 시작하기 전에 - 필수 파이썬 라이브러리 - 커뮤니티와 콘퍼런스 Chapter 2. 파이썬 언어의 기본, IPython, 주피터 노트북 - 자기관찰(인트로스펙션 introspection) - 시맨틱, 스칼라형, 흐름 제어 Chapter 3. 내장 자료구조, 함수, 파일.. 2021. 9. 19. [서평] 데이터 과학을 위한 통계 #데이터과학 #통계핵심 #데이터분석 #머신러닝통계 #통계추천 작년부터 인공지능과 딥러닝을 공부하면서 통계 기초가 정말 중요하다는 것을 절감했다. 데이터 분석과 머신러닝, 더 나아가 딥러닝을 하기 위해서는 통계의 핵심 내용을 이해해야 그다음 단계로 나아갈 수 있기 때문이다. 특히, 모두의연구소 인공지능혁신학교 AIFFEL 졸업하고 퍼실로 학생들을 코칭하는 입장이 되어보니 더 절실할 수밖에 없었다. 근데, 생각보다 데이터 과학에 정말 필요한 부분만 추려서 핵심 개념을 이해하기 쉽게 정리된 책을 찾기 어려웠다. 최근에 출간된 '데이터 과학을 위한 통계'는 정말 최고의 책이라고 추천할 수 있다. 캐글 대회라도 나갈 때 가장 기본 중 기본이라 할 수 있는 '탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Dat.. 2021. 5. 24. [E-9] 나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기 Opening 데이터 요모조모를 호기심 관점에서 톺아보기 분석을 하기 전에는 도메인 지식을 갖고 있다면 매우 큰 도움이 됩니다. 다루는 데이터에 대한 배경지식이 부족하면 아무래도 중요하지 않는 부분에서 시간을 많이 보낼 수가 있거든요. 캐글의 진미는 사전에 어떤 관점에서 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 하고 이를 기반으로 어떤 전략으로 풀어나가는 전략을 수립했는지 여부라고 해도 과언이 아닙니다. 이미 끝난 대회를 우승하고 것에 목표를 두기보다는 나는 어떤 관점에서 데이터를 바라봤는지에 대해서 본인만의 경험과 노하우를 차근 차근 쌓아가지는 것을 추천드립니다. 평상시에도 캐글 사이트에 자주 방문하기 평상시에도 습관적으로 어떤 문제가 새로 출제되었는지 파악하기 위해.. 2021. 2. 2. 이전 1 다음
