[E-9] 나의 첫 번째 캐글 경진대회, 무작정 따라해보기

Opening

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• 데이터 요모조모를 호기심 관점에서 톺아보기
  • 분석을 하기 전에는 도메인 지식을 갖고 있다면 매우 큰 도움이 됩니다. 
  • 다루는 데이터에 대한 배경지식이 부족하면 아무래도 중요하지 않는 부분에서 시간을 많이 보낼 수가 있거든요.
  • 캐글의 진미는 사전에 어떤 관점에서 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 하고
  • 이를 기반으로 어떤 전략으로 풀어나가는 전략을 수립했는지 여부라고 해도 과언이 아닙니다. 
  • 이미 끝난 대회를 우승하고 것에 목표를 두기보다는 나는 어떤 관점에서 데이터를 바라봤는지에 대해서
  • 본인만의 경험과 노하우를 차근 차근 쌓아가지는 것을 추천드립니다. 

•  
• 평상시에도 캐글 사이트에 자주 방문하기
  • 평상시에도 습관적으로 어떤 문제가 새로 출제되었는지 파악하기 위해서
  • 그러다가 관심 있는 주제에 대해서 좀 더 깊이 탐구해 보면
  • 요새 데이터를 활용해서 어떤 문제를 해결하고 있는지 데이터 분석 트렌드에 대한 감을 가질 수 있습니다.
  • 그동안 본인이 참여했던 캐글 대회가 있다면 어떤 주제였었는지,
  • 앞으로 관심을 갖고 참여하고 싶은 캐글 대회가 있다면 어떤 영역인지 함께 토론해 봅시다.

 

Check-up 항목

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★ 오늘 노드의 주요 내용을 훑어봅니다! 정리가 정말 깔끔하게 잘 되어 있네요!

• 대회의 시작
  
  1. 참가규칙, 평가기준
  2. 데이터 살펴보기
• 일단 제출하고 시작해! Baseline 모델
  1. Baseline 세팅하기
  2. 라이브러리, 데이터 가져오기
  3. 데이터 이해하기
  4. 모델 설계
  5. 캐글에 첫 결과 제출하기
     
     
• 랭킹을 올리고 싶다면?
  1. 다시 한번 내 입맛대로 데이터 준비하기
  2. 다양한 실험을 위해 함수로 만들어 쓰자
  3. 하이퍼 파라미터 튜닝의 최강자, 그리드 탐색
  4. 제출하는 것도, 빠르고 깔끔하게!

• 프로젝트: This is your playgrond!
  1. Leaderboard를 정복해주세요!
  2. 프로젝트 제출

 

Closing

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• 본인만의 캐글의 리더 보드와 게시판을 활용하는 방법에 대해서 토론해 봅시다.

 

참고자료

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• Hello Kaggle! 캐글이 처음인 분들을 위한 캐글 가이드

Hello Kaggle! 캐글이 처음인 분들을 위한 캐글 가이드

 

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