트렌드예측1 [E-13] 어제 오른 내 주식, 과연 내일은? Opening 미래 예측 시나리오에서 과거 정보를 활용하여 미래를 예측하는 "시계열 데이터"가 갖는 의미를 생각해 봅시다. 코로나가 촉발된 2020년 2월 이전과 이후로 급변하는 시점에 시계열 데이터 분석은 어떤 관점으로 하면 좋을까요? [예시 답안] 코로나로 인해서 다양한 산업들의 희비가 엇갈리고 있습니다. 기업들이 작년도 실적(과거 데이터)를 기반으로 미래를 예측하는 것이 더욱 불투명해지고 있는 환경입니다. 이런 상황에서는 내부 데이터 보다는 외부 데이터(관련 산업의 추이 변화, 글로벌 시장 동향, 소비자 감성 지수 등) 양상을 반영해서 데이터를 분석하는 관점이 필요하다고 생각합니다. Check-up 항목 시계열 데이터에서 stationary(정상성)과 Non-stationary(비정상성)에 대해서 .. 2021. 2. 22. 이전 1 다음
