챗봇성능평가1 [E-15] 트랜스포머로 만드는 대화형 챗봇 Opening 트랜스포메이션이 어떤 점에서 이득을 가져왔을 까요? [예시 답안] RNN 혹은 CNN을 사용하지 않고 attention만 사용해서 연산량이 매우 줄였다. 그럼에도 불구하고 성능도 매우 높게 나오는 모델이라는 점 트랜스포머는 여러 테스크에서 좋은 성능을 보이면서도 더 발전할 가능성이 보이는 모델입니다. 가장 먼저 두각을 나타낸 자연어 처리에서의 트랜스포머의 구현을 노드를 따라가면서 공부해봅시다! Check-up 항목 tensorflow 버전 때문에 아래 명령어로 바꿔서 진행해야 합니다. → AIFFEL 강남 공부방글 참고 Slack aiffel.slack.com print("살짝 오래 걸릴 수 있어요. 스트레칭 한 번 해볼까요? 👐") # 질문과 답변 데이터셋에 대해서 Vocabulary 생.. 2021. 3. 1. 이전 1 다음
